目录
导演
执行摘要
介绍
傑作陣态势
2.1. 专利家族分析
2.2. 专利市场覆盖率
2.3. 地理地区范围
市场和前景分析
3.1. 市场概况
3.2. 主要参与者的市场贡献
3.3. AI驱动药物研发的主要产品
3.4. 热门申请人
3.5. 主要申请人市场覆盖率
3.6. 顶级业主
3.7. 高引用率申请人
3.8. 合作
3.8.1. 前十名申请人合作案例
3.8.2. 最强合作网络
3.9. 顶级申请人活动
3.10. 过去5年的先锋公司
3.11. 最佳申请人聚类
3.12. 正在申请的专利
技术分析
4.1. 顶尖技术
4.1.1. 各类其他顶级技术
4.1.2. 各子类的顶级技术
4.1.3. 主要各组的主要技术
4.1.4. 各子类别的核心技术
4.1.5. 顶尖技术和主要趋势
4.2.近期五大主导技术
4.3. 关键专利
4.4. 专利主要主题
4.5. 技术背景
4.6. 顶级发明家
主要参与者的专利概况
5.1. 加州大学
5.1.1. 加州大学概况
5.1.2. 专利家族分析
5.1.3. 关键工艺及技术
5.1.4. 顶尖技术
5.1.5. 合作
5.1.6. 合并和收购
5.1.7. 关键专利
5.1.8. 主题建模
5.1.9. 专利聚类
5.2. Peptilogics 公司
5.2.1. Peptilogics Inc 概述
5.2.2. 专利家族分析
5.2.3. 关键工艺及技术
5.2.4. 顶尖技术
5.2.5. 合并和收购
5.2.6. 关键专利
5.2.7. 主题建模
5.2.8. 专利聚类
5.3. 基因泰克公司
5.3.1. 基因泰克公司概况
5.3.2. 专利家族分析
5.3.3. 关键工艺及技术
5.3.4. 顶尖技术
5.3.5. 合作
5.3.6. 合并和收购
5.3.7. 关键专利
5.3.8. 主题建模
5.3.9. 专利聚类
5.4. 麻省理工学院
5.4.1. 麻省理工学院概况
5.4.2. 专利家族分析
5.4.3. 关键工艺及技术
5.4.4. 顶尖技术
5.4.5. 合作
5.4.6. 合并和收购
5.4.7. 关键专利
5.4.8. 主题建模
5.4.9. 专利聚类
5.5. 哈佛学院
5.5.2. 专利家族分析
5.5.3. 关键工艺及技术
5.5.4. 顶尖技术
5.5.5. 合作
5.5.6. 合并和收购
5.5.7. 关键专利
5.5.8. 主题建模
5.5.9. 专利聚类
免责声明
描述
报告描述和数据来源
这 人工智能驱动的药物发现报告 提供详细的专利态势分析，审查 1,087 项专利 来自一系列主要司法管辖区的专利数据，包括专利申请和市场销售洞察。它结合了定量和定性数据，提供了可靠的数据基础，包括专利申请、技术趋势和市场销售增长率。这种多方面的方法可以彻底了解当前的市场地位、潜在增长领域以及人工智能驱动的药物发现的新兴技术进步。
报告分为几个主要部分，每个部分都提供了对人工智能驱动的药物发现行业关键方面的见解。主要部分包括格局概述、市场分析、技术分析和顶级参与者分析，每个部分都提供了独特的视角来支持研发、投资和竞争定位方面的战略决策。
景观概况
概况概述全面概述了人工智能驱动的药物发现领域的专利格局，追踪了 2002 年至 2024 年的专利活动。专利申请量呈现明显的上升趋势，近年来大幅增加，表明该领域的创新和投资正在加速。美国拥有最多的专利，位居榜首，其次是中国和欧洲，强调了全球关注和跨地区竞争。概况部分还介绍了专利所有权趋势，重点介绍了老牌参与者和新兴实体，这表明这是一个竞争激烈且不断发展的领域，新进入者不断为人工智能驱动的药物发现做出贡献。
市场分析科
市场分析部分深入探讨了人工智能驱动的药物发现的商业方面，重点关注市场销售数据和预测增长率。通过研究专利活动和市场销售数据，本节揭示了技术创新与市场需求之间的一致性。该分析强调了市场的当前发展轨迹，并提供了对潜在增长机会的见解，强调了研发投资巨大的地区。该报告的市场分析揭示了人工智能驱动的药物发现有望扩展的关键领域，帮助利益相关者了解当前的市场动态和商业潜力最大的领域。
技术分析科
在技术分析部分，报告回顾了人工智能驱动药物发现的核心技术领域，例如生物信息学的 ICT 应用、药物开发的机器学习和生物计算模型。每个技术领域都根据其在推进药物发现方法方面的作用进行评估，例如分子靶向、模式识别和功效测试。本节确定了推动创新的前沿技术，并重点介绍了专利活动活跃的领域，表明未来研发工作可能集中在哪里。通过研究这些特定领域，技术分析部分为利益相关者提供了对塑造人工智能驱动药物发现未来的技术基础的洞察。
顶级玩家部分
顶尖企业部分详细介绍了该领域的领先组织和机构，例如加州大学、Peptilogics、基因泰克、麻省理工学院和哈佛大学。每位顶尖企业都根据其在 AI 驱动药物发现领域的专利贡献、战略重点和技术发展进行评估。例如，Peptilogics 凭借其用于肽疗法的 Nautilus™ AI 平台脱颖而出，而基因泰克则因其与 NVIDIA 的合作而备受瞩目，该合作整合了 AI 以增强分子设计。本节还探讨了这些企业之间的合作和伙伴关系，展示了战略联盟如何加速技术进步并扩大 AI 在药物发现中的应用范围。
总体而言，该报告提供了 AI 驱动药物发现的整体视图，从市场趋势和技术创新到竞争动态。每个部分都相互补充，以形成关于 AI 驱动药物发现行业现状和方向的连贯叙述，使其成为研发、政策和投资决策者的宝贵资源。通过整合专利数据、市场洞察以及对技术和顶级参与者的仔细研究，该报告为旨在了解和利用这一快速发展的领域的利益相关者提供了强有力的指南。
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