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Report sul panorama dei brevetti per la scoperta di farmaci guidata dall'intelligenza artificiale

3999 $

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Indice dei contenuti

Risultati chiave
Sintesi
Introduzione
Panoramica del panorama dei brevetti
2.1. Analisi della famiglia di brevetti
2.2. Copertura del mercato dei brevetti
2.3. Giurisdizione geografica
Analisi di mercato e della concorrenza
3.1. Panoramica del mercato
3.2. Quota di mercato dei principali attori
3.3. Prodotti principali nella scoperta di farmaci guidata dall'intelligenza artificiale
3.4. I migliori candidati
3.5. Copertura di mercato dei principali candidati
3.6. I principali proprietari
3.7. Candidati altamente citati
3.8. Collaborazione
3.8.1. Le collaborazioni dei primi dieci candidati
3.8.2. Le reti di cooperazione più forti
3.9. Attività del candidato principale
3.10. Aziende pioniere negli ultimi 5 anni
3.11. Clustering dei candidati principali
3.12. Brevetti in attesa
Analisi della tecnologia
4.1. Tecnologie principali
4.1.1. Le migliori tecnologie per classe
4.1.2. Principali tecnologie per sottoclasse
4.1.3. Le migliori tecnologie di Main-Group
4.1.4 Principali tecnologie per sottogruppo
4.1.5. Tecnologie principali e tendenze principali
4.2. Cinque recenti tecnologie dominanti
4.3. Brevetti chiave
4.4. Temi principali dei brevetti
4.5. Clustering tecnologico
4.6. I migliori inventori
Profilo dei brevetti dei principali attori
5.1. Università della California
5.1.1. Panoramica della California University
5.1.2. Analisi della famiglia di brevetti
5.1.3 Processi e tecnologie chiave
5.1.4 Tecnologie principali
5.1.5 Collaborazione
5.1.6. Fusioni e acquisizioni
5.1.7 Brevetti chiave
5.1.8. Modellazione degli argomenti
5.1.9. Clustering dei brevetti
5.2. Peptilogics Inc
5.2.1. Panoramica di Peptilogics Inc.
5.2.2. Analisi della famiglia di brevetti
5.2.3 Processi e tecnologie chiave
5.2.4 Tecnologie principali
5.2.5. Fusioni e acquisizioni
5.2.6 Brevetti chiave
5.2.7 Modellazione degli argomenti
5.2.8. Clustering dei brevetti
5.3. Genentech Inc
5.3.1. Panoramica di Genentech Inc.
5.3.2. Analisi della famiglia di brevetti
5.3.3 Processi e tecnologie chiave
5.3.4 Tecnologie principali
5.3.5. Collaborazione
5.3.6. Fusioni e acquisizioni
5.3.7 Brevetti chiave
5.3.8. Modellazione degli argomenti
5.3.9. Clustering dei brevetti
5.4. Istituto di tecnologia del Massachusetts
5.4.1. Panoramica del Massachusetts Institute of Technology
5.4.2. Analisi della famiglia di brevetti
5.4.3 Processi e tecnologie chiave
5.4.4 Tecnologie principali
5.4.5. Collaborazione
5.4.6. Fusioni e acquisizioni
5.4.7 Brevetti chiave
5.4.8. Modellazione degli argomenti
5.4.9. Clustering dei brevetti
5.5. Università di Harvard
5.5.2. Analisi della famiglia di brevetti
5.5.3 Processi e tecnologie chiave
5.5.4. Tecnologie principali
5.5.5. Collaborazione
5.5.6. Fusioni e acquisizioni
5.5.7 Brevetti chiave
5.5.8. Modellazione degli argomenti
5.5.9. Clustering dei brevetti
Disclaimer

Descrizione

Descrizione del report e fonte dei dati
IL Report sulla scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale fornisce un'analisi dettagliata del panorama dei brevetti, esaminando 1.087 brevetti da una gamma di giurisdizioni primarie, con dati sia da depositi di brevetti che da approfondimenti sulle vendite di mercato. Combina dati quantitativi e qualitativi, offrendo una base di dati affidabile che include domande di brevetto, tendenze tecnologiche e tassi di crescita delle vendite di mercato. Questo approccio multiforme consente una comprensione approfondita dell'attuale posizione di mercato, delle potenziali aree di crescita e dei progressi tecnologici emergenti nella scoperta di farmaci guidata dall'intelligenza artificiale.

Il rapporto è suddiviso in sezioni chiave, ciascuna delle quali fornisce approfondimenti su aspetti critici del settore della scoperta di farmaci guidata dall'intelligenza artificiale. Le sezioni principali includono Landscape Overview, Market Analysis, Technology Analysis e Top Player Analysis, ciascuna delle quali contribuisce con una prospettiva unica a supporto delle decisioni strategiche in R&S, investimenti e posizionamento competitivo.

Panoramica del paesaggio
La panoramica del panorama fornisce un'istantanea completa del panorama dei brevetti nell'ambito della scoperta di farmaci guidata dall'intelligenza artificiale, monitorando l'attività brevettuale dal 2002 al 2024. Si osserva una chiara tendenza al rialzo nei depositi di brevetti, con un aumento sostanziale negli ultimi anni, che indica un'innovazione e un investimento accelerati in questo campo. Gli Stati Uniti guidano con il numero più elevato di brevetti, seguiti da Cina ed Europa, sottolineando l'attenzione globale e la competizione interregionale. La sezione panoramica copre anche le tendenze nella proprietà dei brevetti, evidenziando sia i player affermati che le entità emergenti, il che suggerisce un campo competitivo e in evoluzione con nuovi entranti che contribuiscono continuamente alla scoperta di farmaci guidata dall'intelligenza artificiale.

Sezione Analisi di Mercato
The market analysis section delves into the commercial side of AI-driven drug discovery, focusing on market sales data and projected growth rates. By examining patenting activity alongside market sales data, this section reveals the alignment between technological innovation and market demand. The analysis highlights the market’s current trajectory and offers insights into potential growth opportunities, emphasizing regions with significant R&D investment. The report’s market analysis sheds light on key areas where AI-driven drug discovery is poised for expansion, helping stakeholders understand both current market dynamics and areas with the highest commercial potential.

Sezione di analisi tecnologica
Nella sezione di analisi tecnologica, il rapporto esamina i principali domini tecnologici all'interno della scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale, come le applicazioni ICT per la bioinformatica, l'apprendimento automatico per lo sviluppo di farmaci e i modelli di calcolo biologico. Ogni dominio tecnologico viene valutato per il suo ruolo nel promuovere metodi di scoperta di farmaci, come il targeting delle molecole, il riconoscimento di pattern e i test di efficacia. Questa sezione identifica le tecnologie all'avanguardia che guidano l'innovazione e mette in evidenza aree con elevata attività di brevettazione, segnalando dove potrebbero concentrarsi i futuri sforzi di R&S. Esaminando questi domini specifici, la sezione di analisi tecnologica fornisce alle parti interessate approfondimenti sulle basi tecniche che stanno plasmando il futuro della scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale.

Sezione Top Player
The top player section offers a closer look at the leading organizations and institutions in the field, such as the University of California, Peptilogics, Genentech, MIT, and Harvard University. Each top player is reviewed based on their patent contributions, strategic focus, and technological developments within AI-driven drug discovery. For example, Peptilogics stands out with its Nautilus™ AI platform for peptide therapeutics, while Genentech is highlighted for its collaboration with NVIDIA, integrating AI for enhanced molecular design. This section also explores collaborations and partnerships among these players, showcasing how strategic alliances are accelerating technological advancements and expanding the scope of AI applications in drug discovery.
Nel complesso, il rapporto fornisce una visione olistica della scoperta di farmaci guidata dall'intelligenza artificiale, dalle tendenze di mercato e dalle innovazioni tecnologiche alle dinamiche competitive. Ogni sezione integra le altre per creare una narrazione coerente sullo stato e la direzione del settore della scoperta di farmaci guidata dall'intelligenza artificiale, rendendolo una risorsa preziosa per i decisori in R&S, politica e investimenti. Integrando dati sui brevetti, approfondimenti di mercato e un esame approfondito della tecnologia e dei principali attori, questo rapporto funge da guida solida per le parti interessate che mirano a comprendere e capitalizzare questo campo in rapida evoluzione.

 

Cosa otterrai:
90+ pagine PDF Rapporto completo
Diapositive PDF da 40+ pagine
File Excel di ogni figura inclusi i dati estesi

 

Persone che potrebbero essere interessate al rapporto:
Direttore Marketing
Professionisti dello sviluppo aziendale
Dirigenti della strategia aziendale
Responsabili R&S e Innovazione
Analisti di investimenti
Responsabili di prodotto
Direttori marketing
Direttori delle vendite
Vicepresidente – Vendite
Vicepresidente – Marketing
Responsabili del marketing
Analisti
Professionisti della pianificazione aziendale
Responsabili del marketing dei prodotti
Esperti di Market Intelligence
Responsabili dell'innovazione
Responsabili della strategia
Direttori operativi
Analisti aziendali
Consulenti di vendita
Accademici

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